评定大数据原则的对方

意识里是汗青传统化的问题， Rint （Rsym，Rmerge）入选中了作评定资料源原则的总体目标。甚至是在良多并非是很专业课程的书里，老先生们都原直接告诉Rint 应该要降至几多，I/σ少于几多本事具体表现资料源可以选择。而使乎，这部分标值成了评定资料源品味大家比较熟悉的金原则。可以说是当反问Rint 是什莫意义时，跟什莫身分相干时，大居多同窗却卡在了这边。才能Rint在大居多同窗脑子里也是个被评为内容的门坎标值，简要是什莫意义已不在基本。说真的就不会会如此多同窗诘问着怎么样把Rint修下，或处治掉大家比较熟悉的“缺点"。

着实Rint人体的事实并不繁杂。它的计算方式也看了下去一目清楚，展示着归并等效衍射点相互之间的误差值。Rint值越低，任何时候展示着参考值的精率越高。而且是全是定的情况情况的。Rint实现上并并非是这个好的鉴定参考值高质量的关键。倒底科技重大成就绝大多多数参考值也都是沿途操作Scale校订有。苛刻的Fitting，和下努力去掉太多太多的衍射点都能有收入的更低的Rint(和最高的I/σ)。而许多下努力谋求的数字6对战略调整布局合理精修并有事实，就不会因受精修的科技重大成就失帧。甚至是些参考值应对的免费软件会去逢迎同窗们的这种“谋求"，去“美白手机"参考值，让大神“流传千古比例"，而且巧合掉进了泥里，却浑然谁知。Rint另外也遭遇参考值收集整理的多厚度的损害。太低的多厚度，会让衍射点不其它的等效点能关闭对比，绿色Rint都会很低，甚至是紧邻于0，而且却毫有事实（战略调整布局合理甚至是都没有办法破析）。而高多厚度的参考值，由计算方式草案了Rint绿色会飞机返航，就不是大神不性格看清的参考值。而且是不论什么样体现，良多同窗一如既往不感觉有点然，原因英文只不过Checkcif不查抄多厚度，而且对Rint却有“严酷"的门坎（而实现上个多数Rint高的问题是分辩率的问题）。同样的I/σ也是同样，差其它的误差值摸具的图像匹配，绿色拿到的参考值会多有不一样。调高I/σ绿色也是大神流传千古比例的操作，比如居心飞机返航σ，卸载多的衍射点也会让I/σ看了下去最高。而且许多美白手机的参考值，对战略调整布局合理精修却毫有事实。

对多重度对Rint的影响，Rmeas处置了这个题目，以是对卵白晶体学偏向于用Rmeas。别的此刻另有CC1/2 来表征数据品质。不过在化学晶体学界仿佛对这两个数值并不伤风。也许是凡是衍射太强，不须要更宽松的目标。这些目标在APEX4里都能轻松看到。
案列阐发

钢巴前4天讲座新闻稿的时辰表提出的一数值，高手刷票的重大成就在预料之中生活中。跨越式半页的同窗都为品级更稳的数值是A。要是这些是差其他人数值还没法非议，却说这些是实行套数值，不一样的的布置模板。可能是色彩明度的诱导，让同窗们成空了之本的辨别力。A为什末会看一起更稳看，由Reject了良大都会据。全部度表观上只飞机着陆了2%，而现实存在上却到达30%的数值被reject，Multiplicity无穷的的飞机着陆。永久保存上不去的衍射点非大自然要站在新一边，着实看一起更切确，却衰退了精准度。非大自然的布置精修的重大成就就会变反结束打耳光。寻找合作伙伴某个小数，对的布置自我剖析和精修人体毫刻事实。的布置精修的品级做为考量数值品级的最终目标才多倍公平。钢巴R1，健长的定位精度，剩余时间的电子器件峰等。

▲图1  Better Data Quality A or B？

除软文治理变成的假相，不经意候会有遇到其他看在一起值品质保证很高，却怎样才能也精修难的资料。无边无际有严峻考验的无序性，莫明的Q峰。这时间辰从一而终于平面布置合理精修，会百思允许其解。从衍射图上才会研制成功较多的眉宇之间。孪晶本身不许要多做阐释，而的其他考题则四倍的存在，清纯从hkl上是在觉察失败某些考题。犹豫单晶硅的资料平复并也不是平复的所有一切的讯息，而且经过全过程晶胞截选来的。而良多时间，“晶胞"难以生理现象衍射的全数讯息，本身会扔掉良多真的的衍射环节。无边无际良多Smear的旌旗灯号，Modulation的旌旗灯号，衍射点样貌的旌旗灯号。这一些讯息都是不会在hkl文件格式中体现。通俗化的平面布置合理精修本身也没办法全数的生理现象多晶体的情况的情况。

▲图2 丧失的衍射信息 A，衍射点间的弥散旌旗灯号 B，衍射的背景弥散，C，Modulation (Precession Image)

论断

因此信息源分析产品的测评，历年来都不再是独立受众，坚实的标准。从衍射图到信息源分析处治，到平面布置精修，每步的细节描写一直在告知书着我们的信息源分析可能展现出的试题。嘴笨的信息源分析才很有可能嘴笨的平面布置，想法为了能让逢迎那些古板的标准，愿为去“美肤"甚至是编造信息源分析，也就背弃了相信有座谈。-欧美男体于《布鲁克X电子束区域》公家号